污水厂智慧化运行系统

污水厂现状及挑战                                                          智慧化运行的意义

核心技术1. 物联网与大数据技术

核心技术2.  数字孪生算法模型调控

       基于物联网、云计算、智能传感、多维虚拟仿真等技术，构建面向污水处理系统高精度数字孪生模型，全方位耦合BIM三维模型物联网系统和SCADA系统，开发污水处理厂全流程数字孪生系统，实现多指标、多尺度、高性能、低时延的过程仿真，在服务器中完成对污水再生全流程系统的映射，在数字孪生系统的基础上开发开放式模型接口，增强数字孪生系统的灵活性和可扩展性，为污水厂全流程智能化运行提供硬件和软件基础。将数字孪生系统应用于示范工程中，开发污水再生全流程智慧管理平台，实现远程可视化管理，对管网和污水处理系统的各个实体要素（水量、水质、设备管理情况、生产安全指标、效率指标等）进行实时监测和存储，基于随机森林、支持向量机、长短期记忆网络等机器学习算法，构建系统预测及控制模型。

核心技术2.1.  精准曝气技术

       基于大数据分析建立好氧污水处理系统运行参数、污水水质、微生物活性及系统需氧量之间关系的模型，利用AI算法对系统的需氧量进行精准预测，并深入研究风机、阀门和管路结构对曝气过程的影响。根据不同的进水水质，利用在线测量模型预测的出水参数值作为反馈信号，动态寻找与进水水质相对应的优化DO设定值，基于神经网络模型跟踪DO设定值。实现对曝气量的优化控制开发智慧化精准曝气系统，实现节能降耗。

精准曝气技术的作用

精准曝气技术的案例（南京某工业园区污水处理厂）

核心技术2.2.  精准加药技术

核心技术2.3. 智慧调节控制系统