DYC-R001 污水处理厂智慧运行平台(精准曝气、精准加药、数字孪生-AI学习-算法模型)

型号:DYC-R001
1. 精准曝气与精准加药学习。
2. 学习数字孪生+AI学习+算法模型的使用。
返回列表
联系我们
  • 一.技术指标

    1.处理水量:30L/h。

    2.工作电源:电压AC220V±10%、50Hz,单相三线制,功率≤400w;安全保护:具有接地保护、漏电保护、过流保护。

    3.电源线及控制线安装:环保阻燃电气配线槽,绝缘、防弧、阻燃自熄,布线整齐,尺寸30*30mm。

    4.池体及配件标识牌(拉丝银板),管路性质和水流箭头标识,便于学生了解设备。

    5.304不锈钢台面、不锈钢框架实验台(30*30mm不锈钢方管、配脚轮均为万向轮带禁锢脚)。

    6.装置外形尺寸:3500mm×600mm×1500mm。

    二.主要配置及参数

    1.原水箱1个:PE材质,容积1.5m3;配套原水输送泵1台,流量10-100L/h;COD传感器1套,远传,0-1000mg/L;氨氮传感器1套,远传,0-100mg/L,硝氮传感器1套,远传,0-100mg/L。

    2.A2/O生化单元:

    (1)厌氧池1套(加固):亚克力材质,有效容积30L;配套搅拌装置1套,调速电机、不锈钢搅拌桨。

    (2)缺氧池1套(加固):亚克力材质,有效容积120L;配套搅拌装置1批,调速电机、不锈钢搅拌桨;ORP传感器1支,远传,-1500~+1500mV。

    (3)好氧池1套(加固):亚克力材质,有效容积170L;曝气装置1套,微孔曝气管路一批;DO传感器1只,远传,0-20mg/L;MLSS传感器1只,远传,0-20000mg/L。

    (4)沉淀池1套:有机玻璃材质,有效容积50L。

    3. 混合液回流系统1套(好氧→缺氧):混合液回流泵1台,流量20-100L/h;回流管路一批。

    4. 污泥回流系统1套(沉淀池→厌氧):污泥回流泵1台,流量10-50L/h;回流管路一批。

    5. 加药系统1套:PE营养剂加药(碳源补充)罐1只,计量泵1台,流量1-100ml/h。

    6. 清水箱1个:PE材质,容积1.5m3;COD传感器1套,远传,0-1000mg/L;氨氮传感器1套,远传,0-100mg/L,硝氮传感器1套,远传,0-100mg/L。

    7. 排泥系统1套:排泥泵1台,流量0.1-10L/h;排泥管路一批。

    8. 污泥箱1个:PE材质,容积200L。

    9. PLC控制系统:模拟量输入、模拟量输出、通讯模块、电源模块、数据储存模块。电箱1个。数据采集:实时采集所有传感器数据。安全保护:配备紧急停止按钮,电机过载、短路保护,保障设备安全运行。

    10.       数字孪生软件系统:采用三维BIM建模,建模精度达LOD300,1:1等比例还原AAO工艺小型实验设备全部核心部件,包括厌氧池、缺氧池、好氧池、二沉池及加药、水泵等设备,构件关联详细属性与教学知识点。软件可精准仿真AAO全流程运行,支持进水流量、DO、MLSS等核心参数调节,内置异常工况模拟功能,适配教学演示与故障排查实训。同时具备知识点关联、虚拟操作、数据记录导出等教学辅助功能,运行稳定、操作便捷,可满足教师演示、学生自主实训及考核需求,实现虚实结合的教学效果。

    11.       精准曝气控制系统1套精准加药控制系统1套。

    12. 污水处理AAO工艺算法模型:本算法模型采用机理模型与数据驱动方法融合的技术路线,构建污水处理过程的智能分析与优化机制。以活性污泥法为基础,结合 ASM(Activated Sludge Model)系列生化反应机理,对 COD(化学需氧量)、氨氮(NH₄⁺-N)、总氮(TN)的去除过程进行建模,涵盖有机物降解、硝化/反硝化及生物除磷等关键生化路径;同时引入 LSTM(长短期记忆网络)对历史运行数据进行时序建模,有效捕捉进水负荷波动与四项出水指标之间的动态响应关系。针对机理模型中难以在线标定的动力学参数(如异养菌产率、硝化最大比速率等),采用贝叶斯优化方法,结合实时水质监测数据进行动态校准,提升模型对实际工况的适应能力。基于该融合建模框架,系统重点围绕 COD、氨氮、总氮、总磷 四项出水指标的稳定达标,实现以下功能:

    (1)动态运行参数优化:在确保出水 COD、氨氮、总氮、总磷 稳定达标的前提下,利用强化学习(RL)与工艺规则约束相结合的策略,对曝气量、内外回流比、碳源投加等关键操作变量进行实时调整,在满足四项核心水质指标排放要求的同时,降低不必要的能耗与药耗。

    (2)多指标耦合仿真分析:支持对单一进水异常(如氨氮突增、碳源不足或高磷负荷)引发的系统响应进行仿真,评估其对 COD 去除率、氨氮硝化效率、总氮反硝化能力及总磷生物去除效果 的耦合影响,辅助运行人员预判四项出水指标的超标风险并提前干预。

    (3)异常工况辅助诊断:通过 LSTM 模型学习正常工况下 COD、氨氮、总氮、总磷与运行参数之间的稳定映射关系,结合残差分析识别指标偏离行为,初步判断可能导致某项或多项出水指标异常的原因(如碳源不足引发总氮升高、溶解氧不足导致氨氮积累等),为运维决策提供参考。

    (4)能效动态评估与管理:基于融合模型建立以 COD、氨氮、总氮、总磷 达标为约束条件的分单元、分时段能耗基准,结合实际电耗数据开展能效对标分析,在保障四项出水指标持续合格的前提下,识别高耗能环节,支撑精细化节能管理。

    BEAB5B24-A752-4dd8-8C9A-8742E52EA157

    FCB93DC1-ADBC-47fc-AB8A-0C1C3DC2C89D

    13. 高算力服务器:处理器:搭载第10代英特尔酷睿处理器,最高支持10核20线程运算能力内存:配备DDR4内存,可扩展CPU和RAM选择扩展插槽:提供最多3个PCIe/PCI插槽、1个M.2(B键)、1个mPCIe和2个2.5英寸SSD,支持灵活扩展各种外设和适配器。I/O接口:配备4个USB 3.2、2个USB 2.0、3个GigaLAN、2个RS-232/422/485和1个RS-232端口等,满足各种外设连接需求环境适应性温度范围:支持-20~50℃的宽温工作环境。防护等级:IP20防护等级,具备防尘防水功能。抗冲击振动:50G抗冲击能力,4Grms随机振动保护。

    14. 阀门系统、管路系统、支架系统、电气系统各1批。

    15. 辅助配件:液位计、污泥排放口、采样口等若干。