《大气污染控制工程》AI 智慧课程

包括以下内容：

1、AI智能体：基于所学教材的知识文档、知识问题解答，构建学科知识自学习模型知识体系，教师参与并审核AI模型训练内容，确保课程助教的专业性。

2、AI问答：支持使用deepseek模型不限使用次数进行问答。支持联网搜索增强功能；AI处理文档集成OCR文字识别功能，支持LaTeX数学公式渲染，支持复杂数学表达式处理，支持激活数字人进行对话。

3、智慧课件：支持老师对PPT进行AI融合教学，老师可选择备课与授课模式。

4、支持多编程语言的AI代码生成模块，根据latex实现数学公式编辑，并根据转义字符复制数学公式，粘贴到主页面进行编程代码自动生成，可进行Fortran、Python、java、C#等多种语言的自动编程，服务科研使用。

5、重要、核心知识点不少于50个：含大气与大气污染、燃料的性质、大气的热力过程、湍流扩散的基本理论、颗粒的粒径及粒径分布、颗粒捕集的理论基础、催化法净化气态污染物、流化床燃烧脱硫、燃烧过程中氮氧化物的形成机理等。

6、微课视频不少于5个。

7、视频：知识原理展示视频不少于15个：含大气污染物及其来源、燃料燃烧过程、袋式除尘器、吸附法净化气态污染物、燃烧过程中氮氧化物的形成机理、致酸前体物与酸雨等。

8、网页版在线仿真实验数量不低于5个。

9、知识图谱不低于50个：含大气污染的影响、燃烧过程硫氧化物的形成、颗粒的粒径及粒径分布、机械除尘器、流化床燃烧脱硫、粉尘的物理性质、颗粒捕集的理论基础等。

10、文档资料不低于40个：含大气环境保护的法律法规与标准、燃烧过程中颗粒污染物的形成、低浓度二氧化硫烟气脱硫、颗粒捕集的理论基础、吸附法净化气态污染物、燃烧过程中氮氧化物的形成机理等。

11、数据流计算案例不少于15个：含烟气体积及污染物排放量计算、基于高斯扩散模式的污染物浓度估算、袋式除尘器、吸附法净化气态污染物、颗粒的粒径及粒径分布等；内置Fortran算法动态链接库，支持多项计算列表、计算参数输入/输出、计算过程及计算简图的展示。

12、逻辑链：支持对公式进行学习与推导，流程含理解公式→推理思考→构建逻辑链图→生成公式→应用计算,通过拖拽正确公式至条件框完成逻辑链推导，系统自动生成可计算公式，并内置专业试题验证。  

13、微课：系统内置本课程的微课资源，支持教师上传自己的微课资源至“个人微课”，支持自主选择是否与其余用户共享微课资源，微课资源可进行分类、搜索、排序等功能操作。

14、其他课件资源：PPT课件、图册、文档、站外链接、实验讲解、3D认知、3D实验、课堂测验与在线考核、学情分析等。

15、课堂测验与在线考核：支持教师用户创建课堂测验，并在题库内或者自定义题目进行发布、选择学生答题时间，选择是否汇总学生本次的成绩，发布创建考场号。题型支持：选择题、多选题、判断题、填空题等，系统自动为每题赋分。支持学生通过考场号或者二维码扫码答题，支持PC、移动等不同设备的使用。课堂测验完成后，教师用户可查看本次测验人数、平均分、最高分、最低分等信息，且支持往期考试成绩汇总。